XPLG est l’éditeur de la solution de Log Management nommée XpoLog. Elle permet une gestion automatisée des journaux, de la sécurité, des applications, de l’audit, des performances, du Cloud …
L’une de ses forces est sa capacité d’automatisation et son autonomie dans la détection, la corrélation et l’analyser des informations/sources.
Déploiement rapide et automatisé
La solution collecte et analyse de manière automatisée les données du journal, que la source proviennent du Cloud, des serveurs, des applications… XpoLog identifie, analyse et étiquette chaque source lui permettant de créer rapidement des modèles de données dans le journal. Ainsi, la configuration manuelle n’a pas lieu d’être car l’outil la réalise de manière autonome.
En effet, une fois que les données du journal sont collectées, XpoLog détecte automatiquement et fait correspondre les applications d’analyse afin d’en générer des rapports prêts à l’emploi et en temps réel.
XpoLog détecte les erreurs, les exceptions, les anomalies, les tendances uniques, les risques,…
Une fonction recherche intelligente
Le moteur de recherche avancée de XpoLog filtre et analyse les journaux, tout en appliquant des fonctions complexes pour agréger et corréler les événements dans vos données.
- Réduire de 90 % le processus de dépannage - en utilisant la recherche avancée.
- Ajouter "l'intelligence artificielle" à chaque recherche - découvrez les erreurs, les anomalies, les modèles inconnus, les exceptions, tout type de journal.
- Visualiser sans effort les données des journaux - avec des recherches simples/complexes, des filtres et des balises.
- Corréler plusieurs journaux entre différentes sources, Cloud, applications et technologies.
Log Viewer
Fichiers journaux bruts
Filtrez et visualisez facilement les données brutes des journaux provenant de plusieurs sources de données.
Comprendre les modèles
Le XpoLog Log Viewer est une visionneuse structurée qui vous permet de parcourir rapidement plusieurs journaux.
Identifiez rapidement la structure des données et les options de règles d’analyse.
Comprendre les structures
La vue « multi-tableaux » offre une visibilité unique sur les données brutes du journal ! Identifier les événements de cause profonde est simplifié grâce à cette perspective complète de toutes les informations collectées.
